六大核心能力
从离线到实时，构建完整的数据处理体系
离线批处理
支持大规模数据离线批处理，适用于 T+1 报表、数据仓库等场景。
实时流处理
支持毫秒级实时数据流处理，适用于实时监控、实时告警等场景。
丰富计算节点
内置数据清洗、转换、聚合、关联等 50+ 计算节点，按需编排。
可视化编排
拖拽式流程编排，所见即所得，零代码完成数据处理流程设计。
代码扩展
支持 Python、SQL、Shell 等自定义代码节点，满足复杂处理需求。
任务调度
支持定时调度、依赖调度、事件触发等多种任务调度方式。
三个步骤，快速上手
轻松编排数据处理流程，实现数据价值挖掘
1
选择数据源
选择需要处理的数据源，配置数据读取参数。
2
编排流程
拖拽计算节点到画布，配置处理逻辑与数据流转。
3
发布运行
发布处理流程，配置调度策略，数据自动处理。
深度能力展示
从离线到实时，数据处理如何赋能数据价值挖掘
离线批处理引擎
大规模数据离线处理，支撑数据仓库建设
基于 Spark 等大数据引擎，支持 TB 级数据离线批处理。适用于数据仓库 ETL、T+1 报表、历史数据归档等场景，保障数据处理的准确性与完整性。
- 支持 TB 级大规模数据处理
- 丰富的 ETL 算子：清洗、转换、聚合、关联
- 支持分区处理与增量处理
- 任务失败自动重试与告警
实时流处理引擎
毫秒级实时数据处理，支撑实时业务决策
基于 Flink 等流处理引擎，支持毫秒级实时数据流处理。适用于实时监控、实时告警、实时推荐等场景，保障数据处理的实时性与低延迟。
- 毫秒级数据处理延迟
- 支持窗口计算、CEP 复杂事件处理
- 支持流与维表关联
- Exactly-Once 语义保障
可视化流程编排
拖拽式流程设计，零代码完成数据处理
提供可视化流程编排设计器，支持拖拽式节点布局与连线。内置 50+ 计算节点，覆盖数据清洗、转换、聚合、关联等场景，通过组合节点实现复杂数据处理逻辑。
- 拖拽式节点编排，所见即所得
- 50+ 内置计算节点
- 支持自定义代码节点
- 实时调试与日志追踪
典型应用场景
覆盖数据处理全场景，赋能数据价值挖掘
数据仓库 ETL
从多源数据抽取、转换、加载至数据仓库，构建企业统一数据底座。
实时报表
实时处理业务数据，生成实时报表与仪表盘，支撑实时业务决策。
实时告警
实时监测数据异常，触发告警通知，快速响应业务异常。
数据质量处理
数据清洗、去重、补全、标准化等处理，提升数据质量。