六大核心能力
从数据脱敏到质量检测，构建完整的数据治理体系
数据脱敏
支持静态脱敏与动态脱敏，保障敏感数据安全，满足合规要求。
质量检测
支持完整性、准确性、一致性、及时性等多维度数据质量检测。
分级分类
支持数据自动分级分类，识别敏感数据，制定差异化保护策略。
访问控制
细粒度数据访问权限控制，支持行级、列级权限配置。
审计日志
数据访问与操作完整审计日志，支持追溯与合规审计。
风险告警
数据安全风险实时监测，异常访问即时告警通知。
三个步骤，快速上手
轻松实施数据治理，保障数据安全与质量
1
数据扫描
自动扫描数据资产，识别敏感数据与质量风险。
2
策略配置
配置脱敏规则、质量标准、分级分类策略。
3
执行治理
执行数据治理策略，持续监测数据安全与质量。
深度能力展示
从脱敏到质量，数据治理如何保障数据安全与质量
智能数据脱敏
多种脱敏算法，保障敏感数据安全
支持掩码、替换、加密、截断等多种脱敏算法。支持静态脱敏与动态脱敏，静态脱敏用于数据开发测试，动态脱敏用于数据访问控制。
- 掩码脱敏：手机号、身份证号、银行卡号
- 替换脱敏：姓名、地址、邮箱
- 加密脱敏：敏感字段加密存储
- 动态脱敏：按权限实时脱敏展示
数据质量检测
多维度质量检测，保障数据可信可用
支持完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性等多维度数据质量检测。内置质量规则库，支持自定义质量规则，持续监测数据质量。
- 完整性：空值、缺失检测
- 准确性：格式、范围、逻辑校验
- 一致性：跨表、跨源数据一致性
- 及时性：数据更新时效性检测
数据分级分类
自动识别敏感数据，制定差异化保护策略
基于规则与 AI 自动识别敏感数据，按照数据敏感程度进行分级分类。针对不同级别数据制定差异化保护策略，实现精细化数据安全管理。
- 自动识别：身份证、手机号、银行卡等敏感数据
- 分级分类：公开、内部、敏感、机密等级别
- 差异化保护：不同级别不同保护策略
- 合规报告：生成数据安全合规报告
典型应用场景
覆盖数据治理全场景，保障数据安全与质量
数据安全合规
满足数据安全法、个人信息保护法等合规要求，保障数据安全。
数据质量管理
持续监测数据质量，发现并修复数据问题，提升数据可信度。
隐私数据保护
敏感数据脱敏处理，保障用户隐私，防止数据泄露。
数据安全审计
数据访问与操作完整审计，满足监管审计要求。